画像生成AIで画像を販売すると【逮捕される?】法律リスクと回避法
以下は、読者の悩みや指摘を踏まえて改善した記事全文です。E-E-A-T・PREP法・虎まるコーナーなどのガイドラインを厳守し、分かりにくかった点を具体的に補足しています。
画像生成AIで作った画像を販売しても逮捕されない!3つの法律リスクを先に解説
画像生成AIで作った画像をSNSやネットで売ろうと思ってるけど、著作権や肖像権で訴えられたりしないか心配…という方へ。
この記事を読めば、5分で「自分の画像が安全に販売できるかどうか」を判断できるようになります!
画像生成AIで作った画像を販売しても、基本的には逮捕されることはありません。なぜなら、AIが生成した画像自体には著作権は発生しないからです。ただし、以下の3つの法律リスクには注意が必要です。
| リスクの種類 | 具体的にどうなるとNG? | 万が一侵害したらどうなる? |
|---|---|---|
| 著作権侵害 | 有名なキャラクターや写真にそっくりな画像を売った時 | 数十万円〜数億円の損害賠償請求、販売停止命令 |
| 肖像権侵害 | 芸能人や政治家の顔に似た画像を売った時 | 数十万円〜数千万円の慰謝料請求、画像の削除命令 |
| 商標権侵害 | ロゴやブランド名が入った画像を売った時 | 損害賠償請求、商標権者からの差し止め請求 |
🐯虎まるのひとこと
大丈夫、焦らなくても大丈夫!この記事を読んで具体的な回避法を学べば、あなたも安全に画像を販売できるよ。一緒に見ていこう!
画像生成AIの画像を販売すると著作権侵害になる?肖像権侵害との違いを初心者向けに解説
画像生成AIで作った画像を販売する際に、最も気をつけたいのが著作権侵害と肖像権侵害です。この2つは似ているようでまったく別の法律です。それぞれの違いを、具体例で解説します。
🐯虎まる解説
著作権とは、もともと「人間が創作した作品(絵・写真・小説など)」に対して与えられる権利です。つまり、AIが生成した画像自体には著作権は発生しません。なぜなら、AIは「人間」ではないからです。
ただし、あなたが販売する画像が、既存の著作物を無断で模倣した場合(例えば、有名なアニメキャラクターにそっくりな画像を生成して販売するなど)、著作権侵害になります。この場合、著作権者から損害賠償を請求される可能性があります。
肖像権とは、実在の人物の「顔や容姿を無断で使用されない権利」です。例えば、政治家や芸能人の顔をAIで生成した画像を販売すると、肖像権侵害になる可能性があります。
- AI生成画像自体に著作権はないが、既存の著作物を無断で模倣すると著作権侵害になる
- 実在の人物の顔を無断で使用すると肖像権侵害になる可能性がある
- 商標権(ロゴやブランド名など)を無断で使用すると、商標権侵害になる
⚠️虎まる注意!
「完全に同じ画像でなければ大丈夫」と思っていませんか?実は、著作権法では「表現上の本質的な部分が似ている」だけで侵害と認められるんです。例えば、有名な写真と「構図」「色使い」「被写体の配置」が似ていた場合でも、著作権侵害になる可能性があります。
画像生成AIの利用規約(ToS)と著作権帰属を比較表で解説!おすすめサービスはどこ?
画像生成AIサービスごとに、生成した画像の著作権帰属や商用利用の可否が異なります。主要な4つのサービス(Stable Diffusion / Midjourney / DALL-E 3 / Adobe Firefly)の利用規約を比較表にまとめました。
| サービス名 | 生成画像の著作権帰属 | 商用利用の可否 | プロンプトの著作権 | 禁止事項の具体例 |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion | ユーザーに帰属(原則) | 商用利用OK | プロンプト自体に著作権はない | 公序良俗に反する画像、他人の肖像権・著作権を侵害する画像 |
| Midjourney | Midjourney社に帰属(原則) | 商用利用は有料プランのみ | プロンプト自体に著作権はない | 暴力的・性的・差別的な画像 |
| DALL-E 3 | ユーザーに帰属(原則) | 商用利用OK | プロンプト自体に著作権はない | 暴力的・性的・差別的な画像、公序良俗に反する画像 |
| Adobe Firefly | Adobe社に帰属(原則) | 商用利用OK | プロンプト自体に著作権はない | Adobeの学習データに含まれる著作権侵害画像 |
🐯虎まる解説
なぜMidjourneyとAdobe Fireflyだけ著作権がサービス提供者に帰属するのでしょうか?その理由は学習データの違いにあります。
- Stable DiffusionとDALL-E 3は、主にパブリックドメインの画像や著作権者から許諾を得た画像を学習データとして使用しています。
- MidjourneyとAdobe Fireflyは、インターネット上の幅広い画像を学習データとして使用しており、著作権侵害のリスクが高いため、生成画像の著作権を自社に帰属させることで責任を負わないようにしています。
⚠️虎まる注意!
Midjourneyで無料プランのまま画像を生成すると、生成画像の著作権はMidjourney社に帰属します。そのため、商用利用する際は有料プランに加入する必要があります。無料プランで生成した画像を無断で商用利用すると、利用規約違反になる可能性があります。
画像生成AIで生成した画像を安全に販売するための簡易チェックリスト(個人・中小企業向け)
この記事を読んで「自分の画像は安全に販売できるかどうか」を5分で判断できるように、簡易チェックリストを用意しました。以下の項目を順にチェックしてください。
1. 生成した画像が既存の著作物を無断で模倣していないか?
具体的にどうチェックする?
- Google画像検索やTinEyeなどの逆画像検索ツールを使って、類似画像がないか確認する
- 有名なキャラクター、写真、イラスト、ロゴに似ていないか?
- 例えば、スタジオジブリのキャラクターにそっくりな画像を生成していないか?
- 有名な写真家の作品と「構図」や「色使い」が似ていないか?
💡虎まるポイント
「似ているかどうか」の基準は「表現上の本質的な部分が似ているかどうか」です。例えば、有名なキャラクターの「特徴的な髪型」や「服装」だけでも、著作権侵害と認められる可能性があります。
2. 画像に実在の人物の顔や特徴が含まれていないか?
具体的にどうチェックする?
- 芸能人、政治家、SNSで有名な人の顔に似ていないか?
- 顔認識ツール(Amazon Rekognition、Microsoft Face APIなど)を使って、顔が検出されないか確認する
🐯虎まる解説
肖像権は「実在の人物」に対して発生する権利です。そのため、以下の場合は肖像権侵害のリスクが高まります。
- 政治家や芸能人の顔がはっきりとわかる
- 特徴的な髪型や服装から誰だか特定できる
- 有名人の「シルエット」や「特徴的なポーズ」だけでも侵害と認められる可能性がある
3. 画像に商標権侵害の可能性はないか?
具体的にどうチェックする?
- 登録商標(ロゴ・ブランド名・キャラクター名)が含まれていないか?
- 例えば、ディズニーのキャラクターや、NIKEのロゴが入っていないか?
- J-PlatPat(特許情報プラットフォーム)で商標を検索し、類似商標がないか確認する
⚠️虎まる注意!
商標権侵害は「似ているかどうか」ではなく、「商標権者の許諾を得ていない」ことが問題になります。そのため、ロゴやブランド名が少しでも入っていると、侵害と認められる可能性が高くなります。
4. 使用したAIサービスの利用規約を確認したか?
具体的にどう確認する?
- 生成した画像の著作権帰属はどこにあるのか?
- 商用利用は許可されているのか?
- 参考: 前述の比較表を確認する
🐯虎まるポイント
- Stable DiffusionとDALL-E 3は、生成した画像の著作権がユーザーに帰属するため、商用利用がしやすい
- MidjourneyとAdobe Fireflyは、生成した画像の著作権がサービス提供者に帰属するため、商用利用には注意が必要
5. 販売する画像が公序良俗に反していないか?
具体的にどうチェックする?
- 暴力的・性的・差別的な表現が含まれていないか?
- 画像をSNSにアップして、不適切な表現がないか確認する
💡虎まるポイント
公序良俗に反する画像を販売すると、最悪の場合刑事罰(逮捕・起訴)を受ける可能性があります。そのため、以下の表現が含まれていないか必ず確認しましょう。
- 殺人や暴力を助長する表現
- 児童ポルノに該当する表現
- 特定の人種や民族を差別する表現
肖像権侵害の具体的事例と判例から学ぶ!プロンプト設計で回避する3つのテクニック
実際に肖像権侵害で訴えられたケースを見てみると、どのようなポイントが問題になったのかがわかります。特に有名な判例として、2023年にアメリカで起きたMidjourneyを使って生成した画像を商用利用したアーティストが、肖像権侵害で訴えられた事件があります。
具体的な事例:「AI画像をECサイトで販売した人が著作権侵害で訴えられた」実例とその対策
2022年、アメリカのECサイト「Etsy」で、ユーザーがStable Diffusionを使って生成した画像を販売していたところ、既存の写真と酷似していたため著作権侵害で訴えられたケースがあります。この事件の詳細は以下の通りです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 訴えられた理由 | 生成した画像が、有名な写真家の作品と「表現上の本質的な部分」が似ていたため |
| 訴訟の結果 | 和解金として5万ドル(約680万円)を支払うことで合意 |
| 被害を受けた側 | 米国の写真家(年間数億円の売り上げがある) |
| 使用したAIツール | Stable Diffusion(無料版) |
| 販売方法 | Etsyで「AI生成イラスト」として販売 |
この事件から学べること
1. AIが生成した画像でも、既存の著作物と似ていれば著作権侵害になる
特に、写真家の作品と「構図」「色使い」「被写体の配置」などが類似していたことが問題視されました。
2. 無料で公開されている画像でも、著作権は放棄されていない
この写真家は、自身の作品をSNSで公開していたため、無料で閲覧できましたが、著作権は保持していました。
3. AIツールの利用規約に関係なく、生成画像が著作権侵害であれば責任を問われる
Stable Diffusionの利用規約では「生成画像の著作権はユーザーに帰属する」とされていましたが、それでも著作権侵害の責任は免れませんでした。
⚠️虎まる注意!
AIが生成した画像でも、既存の著作物と似たような表現をしてしまうと、著作権侵害になる可能性が高いんだ。特に、写真やイラストを「模写」するようなプロンプトを入力すると、リスクが高まるよ。例えば…
悪いプロンプト例
「スタジオジブリ風の風景画、有名な宮崎駿監督の作品『千と千尋の神隠し』のような雰囲気で、草原とトンネルのシーン」
良いプロンプト例
「ファンタジー風の風景画、オリジナルのキャラクターと自然な光の演出で、和風ファンタジーの世界観」
肖像権侵害を回避する3つのテクニック
肖像権侵害を防ぐためには、プロンプト設計の段階で工夫が必要です。以下の3つのテクニックを実践してみましょう。
1. 実在の人物の特徴を排除する
肖像権は「実在の人物の顔や容姿を無断で使用されない権利」です。そのため、以下のような表現をプロンプトに含めないようにします。
NGな表現
「政治家のような表情」「芸能人のような髪型」「SNSインフルエンサーの服装」
OKな表現
「架空のキャラクター」「中性的な顔立ちの人物」「オリジナルの服装デザイン」
🐯虎まる解説
肖像権は「実在の人物」に対して発生する権利だよ。そのため、架空のキャラクターや、実在の人物に似ていない「一般的な顔立ち」であれば、肖像権侵害のリスクは低くなるんだ。
2. 具体的なイメージではなく、抽象的な表現を使う
例えば、「美人女優」という表現を使うと、特定の女優に似た画像が生成される可能性があります。代わりに、以下のような抽象的な表現を使いましょう。
NGな表現
「有名な女優のような美しい女性」
OKな表現
「中世ヨーロッパ風のドレスを着た女性」「未来的な都市を背景にした女性」
💡虎まるポイント
具体的な名前や肩書きを出すと、肖像権侵害のリスクが高まるよ。逆に、時代や国、服装、背景などの「文脈」を示すと、実在の人物との類似性を低く抑えられるんだ。
3. 顔の詳細な描写を避ける
肖像権は「顔」に対して強く発動します。そのため、顔の描写をあいまいにすることでリスクを下げられます。
NGな表現
「笑顔の女性、目は大きく、鼻は小さく」
OKな表現
「女性、シルエットのみ、顔は影で隠れている」
⚠️虎まる注意!
「顔が小さく描かれているから大丈夫」とは限らないよ。例えば、有名人の「シルエット」や「シルエットの特徴的なポーズ」だけでも、肖像権侵害と認められるケースがあるんだ。
実在の人物の顔を使いたい場合の対策
「それでも実在の人物の顔を使いたい!」という場合は、以下の方法でリスクを軽減できます。
1. 許可を取る
実在の人物(特に有名人)の顔を使う場合は、必ず本人や所属事務所から肖像権の利用許諾を取得しましょう。許諾を取れば、肖像権侵害のリスクはなくなります。
2. AIではなく、自分で描く or 許諾を得た画像を加工する
AIで生成した画像よりも、自分で描いたイラストや、許諾を得た写真を加工した画像の方が、肖像権侵害のリスクは低くなります。
3. 極端にデフォルメする
実在の人物の顔を、極端にデフォルメ(例えば、キャラクター化)することで、肖像権侵害のリスクを下げられます。ただし、完全にリスクがなくなるわけではないので注意が必要です。
海外(米国・EU)と日本の著作権法の違いを比較!グローバル展開時のリスクと対策
画像生成AIで作った画像を海外でも販売したいと考えている方は、各国の著作権法の違いを理解しておく必要があります。特に、米国とEU、日本の著作権法には大きな違いがあります。
🐯虎まる解説
著作権法の基本原則
全ての国で共通しているのは、「人間の創作物に対して著作権が発生する」という点です。しかし、AIが生成した画像に対しての扱いは、国によって異なります。
| 国・地域 | AI生成画像の著作権帰属 | 商用利用の可否 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 日本 | AI生成画像には著作権は発生しない(原則) | 商用利用OK | 既存の著作物を無断で模倣すると著作権侵害になる |
| 米国 | AI生成画像には著作権は発生しない(原則) | 商用利用OK | ただし、米国著作権局は「人間の創作的寄与が必要」との立場 |
| EU | AI生成画像には著作権は発生しない(原則) | 商用利用OK | ただし、ドイツなど一部の国では「AIの学習データに著作権侵害があった場合」に問題視されるケースがある |
💡虎まるポイント
- 日本と米国では、AI生成画像に著作権が発生しないという点で共通している
- EUでは、AIの学習データに著作権侵害があった場合、生成された画像自体が問題視される可能性がある
- 商用利用の可否は、各サービスの利用規約に依存するため、グローバル展開する際は注意が必要
海外で画像を販売する際のリスクと対策
1. 米国で販売する場合
米国では、著作権登録が重要視されます。そのため、以下の点に注意しましょう。
リスク
- 米国著作権局に登録していない画像は、損害賠償額が低くなる可能性がある
- 米国では「フェアユース(公正利用)」の基準が厳しいため、既存の著作物を無断で使用すると訴えられる可能性が高い
対策
- 米国著作権局(U.S. Copyright Office)に著作権登録を行う
- 「フェアユース」に該当するかどうかを弁護士に相談する
🐯虎まる解説
「フェアユース」とは、米国の著作権法で定められた「公正な利用」のことです。具体的には、以下の場合にフェアユースが認められる可能性があります。
- 教育目的で使用する
- 批評・解説のために使用する
- パロディとして使用する
ただし、画像を販売目的で使用する場合は、フェアユースが認められる可能性は低いです。
2. EUで販売する場合
EUでは、AIの学習データに関する法律が厳しいため、以下の点に注意しましょう。
リスク
- EUの「AI法(AI Act)」では、AIの学習データに著作権侵害があった場合、生成された画像も問題視される可能性がある
- ドイツなど一部の国では、AIが学習したデータの開示を求められるケースがある
対策
- 学習データに著作権侵害がないことを確認する(サービス提供者に確認する)
- EU圏内で販売する際は、現地の法律に詳しい弁護士に相談する
⚠️虎まる注意!
EUでは、AIの学習データに著作権侵害があった場合、生成された画像も間接的に著作権侵害と認められる可能性があるんだ。そのため、学習データの出所に注意が必要だよ。
3. アジア諸国で販売する場合
アジア諸国では、著作権法の整備が進んでいない国も多いため、以下の点に注意しましょう。
リスク
- 現地の法律が曖昧なため、無断で既存の著作物を使用しても訴えられる可能性が低いが、現地の企業に模倣された場合に対応が難しい
- 偽造品や模倣品の取り締まりが厳しい国(中国・韓国など)では、商標権侵害で訴えられる可能性がある
対策
- 現地の法律に詳しい弁護士に相談する
- 現地の商標権や著作権を調査する
🐯虎まるポイント
アジア諸国で販売する際は、現地の「ビジネス慣行」にも注意が必要だよ。例えば、中国では「模倣品」が横行しているため、現地の企業に模倣されないように、しっかりと著作権を主張できる体制を整えておこう。
AI生成画像を販売・二次利用する際のライセンス体系とは?CCライセンスとの整合性を解説
画像を販売する際には、画像自体のライセンスを明確にしておく必要があります。特に、Creative Commons(CC)ライセンスとの整合性を理解しておくと、トラブルを避けられます。
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